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特征工程包括词袋模型、TF-IDF以及词向量（word2vec、fastText）等方法。TF-IDF适合关键词提取与相似度计算，词向量则能捕捉语义关系，适用于深度学习模型输入。

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情感分析关注极性判定和情绪细粒度识别。传统方法用朴素贝叶斯或SVM基于特征工程；深度学习可采用LSTM、CNN或transformers（如BERT）提升准确率。

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关键词提取可用TextRank、TF-IDF或基于深度模型的方法。结合业务场景设计后处理规则和黑白名单，能有效提高SEO优化和检索命中率。

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图为石德顺教授研究团队(资料图)。广西大学动物科学技术学院 供图

　　至此，研究团队成功培育出国内首例健康的抗热应激-基因编辑克隆牛，该PMEL基因编辑克隆牛犊深色毛发突变为明显的浅灰色。这一研究成果为中国培育耐热牛品种的建立提供了新技术、新路径、新材料。

　　这一成果是石德顺教授团队围绕牛生物育种为主线，以提高种质生产性能为产业导向，开展技术攻关，是继1999年(世界首例受精卵冷冻保存试管牛)、2005年(世界首例成年体细胞克隆水牛)、2010年(世界首例转基因克隆水牛)、国内首例试管水牛和胚胎细胞克隆牛等一系列代表性成果之后，在该领域取得的又一重大进展。(完)

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